使用 conda 安装 pytorch-gpu ,导致显卡驱动被破坏

问题和现象

使用 conda 安装 pytorch-gpu 之前,使用 nvidia-smi 确认过显卡驱动和 CUDA 版本是正常的。使用 conda 安装 pytorch-gpu 之后,import torch 可以正常工作,但是

torch.cuda.is_available()

返回 Falsenvidia-smi 亦现实显卡驱动错误。Ubuntu 软件与更新中显示,显卡驱动被配置为 noveau

可能是由于 conda 安装 pytorch-gpu 的过程破坏了显卡驱动的状态

解决

在 Ubuntu 软件与更新界面中(由 Ubuntu Software)进入,将显卡驱动配置为 nvidia ,重启计算机。

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