TensorFlow 训练卷积/解卷积自编码器的问题

这是一份解决问题的记录,你看到这篇的时候,说明问题尚未解决。

模型的优化器使用了tf.train.AdmanOptimizer,这里给出TensorFlow的说明文档
__init__章节第3个代码块后的一段文字称,参数epsilon=1e-8在通常情况下不是最好的选择,需要根据模型调整这个参数。epsilon的取值越大,权值更新的步伐越小。

嗯,最后我的问题是由于激活函数的编程错误,导致了这个问题。所以,在我修正激活函数后,训练过程中不再出现NAN的情况。

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