使用 conda 安装 pytorch-gpu ，导致显卡驱动被破坏

问题和现象

使用 conda 安装 pytorch-gpu 之前，使用 nvidia-smi 确认过显卡驱动和 CUDA 版本是正常的。使用 conda 安装 pytorch-gpu 之后，import torch 可以正常工作，但是

torch.cuda.is_available()

返回 False，nvidia-smi 亦现实显卡驱动错误。Ubuntu 软件与更新中显示，显卡驱动被配置为 noveau

可能是由于 conda 安装 pytorch-gpu 的过程破坏了显卡驱动的状态

解决

在 Ubuntu 软件与更新界面中（由 Ubuntu Software）进入，将显卡驱动配置为 nvidia ，重启计算机。