TensorFlow 训练卷积/解卷积自编码器的问题

这是一份解决问题的记录，你看到这篇的时候，说明问题尚未解决。

模型的优化器使用了tf.train.AdmanOptimizer，这里给出TensorFlow的说明文档
在__init__章节第3个代码块后的一段文字称，参数epsilon=1e-8在通常情况下不是最好的选择，需要根据模型调整这个参数。epsilon的取值越大，权值更新的步伐越小。

嗯，最后我的问题是由于激活函数的编程错误，导致了这个问题。所以，在我修正激活函数后，训练过程中不再出现NAN的情况。